“十五五”规划纲要提出，“建设现代化产业体系，巩固壮大实体经济根基”。围绕优化提升传统产业，强调“强化国家标准引领、数智绿色技术赋能、环保安全制度约束，巩固提升我国产业在全球分工中的地位和竞争力”。对于资源型城市而言，破解“资源诅咒”、实现从单一资源依赖向现代多元产业体系转型，已成为推进中国式现代化的重要命题。传统矿业、冶金、化工等支柱产业面临资源枯竭与绿色转型的双重约束，亟须实现产业链延伸与价值链重构。这一进程中，科技金融凭借其突破传统抵押依赖、优化资源配置以及提升风险管理能力的独特功能，正成为资源型城市推动传统产业提质升级、培育接续替代动能、构建现代化产业体系的关键支撑。

　　资源型城市因资源而兴，也面临资源枯竭后的转型阵痛。在这一背景下，科技金融成为推动资源型城市产业转型、培育接续动能的关键抓手。作为金融“五篇大文章”之首，科技金融通过构建覆盖股权、信贷、债券、保险、担保的全链条服务模式，正成为破解资源型城市路径依赖、实现弯道超车的核心引擎，为资源型城市构建“科技—产业—金融”良性循环指明了方向。当前，政策引导金融资源持续向资源型城市的高技术产业倾斜，重点支持新能源、新材料、高端装备制造等接续替代产业，同时助力传统资源产业数字化、绿色化改造，推动资源型城市从“单一资源依赖”向“多元创新支撑”转变。

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　　资源型城市科技金融服务的核心在于打破信息不对称、激活数据要素价值。各地积极探索“政策引领、平台承载、数据驱动、金融助力”的服务体系，通过建设融资信用服务平台，打通税务、社保、水电、不动产、知识产权等多场景公共信用信息，运用联邦学习、同态加密等技术建立数据安全屋，实现信息“可用不可见”，以信换贷破解银企对接难题。同时，地方政府联合金融监管部门建立科技企业融资需求名录，组织千企万户大走访、派驻金融特派员、建立信用培育库，为企业提供“一企一策”的精准辅导，重点关注科技型企业首贷难问题，推动本地金融机构围绕新质生产力和科创企业不同成长阶段，推出创业贷、订单贷、善科贷、善新贷等创新产品，构建立体化服务体系。

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　　以黑龙江大庆市为例，作为典型的石油资源型城市，其科技金融实践为同类城市转型提供了可复制的样本。紧扣黑龙江省“数字龙江”战略，大庆市推进数字转型，构建了贯通国家、省、市三级的融资信用征信服务平台。截至2025年初，该平台已注册企业15.3万家，合作金融机构33家，上线个，累计解决企业融资需求354亿元。依托超3.5亿条多场景公共信用数据，国家金融监督管理总局大庆监管分局联合中国人民银行大庆市分行、科学技术局等10个部门建立科技企业融资需求名录共享机制，推出“数据+信用+政策”组合拳，实现智能匹配、信用画像到全流程线上放款的“一站式”服务。本地金融机构精准发力，邮储银行围绕新质生产力推出创业贷、订单贷、组合贷及“线上双稳贷”，综合授信超10亿元；建设银行推出善科贷、善新贷、政务数据贷等产业链信贷产品，截至2026年3月已为320家科技企业投放信贷13.46亿元。

　　尤为突出的是，大庆将科技金融与能源产业转型深度绑定，为油田及石化产业升级提供无抵押信用贷款，支持地化分析、油藏数值模拟等技术研发，累计为547家新质生产力领域企业投放贷款34.69亿元，科技贷款余额达235.4亿元，培育省级先进级数字化车间28家、中小企业数字化示范标杆企业13家，走出了一条资源型城市依靠科技金融实现“数字突围”的特色路径。

　　（一）数据质量与标准化的挑战。一是数据整合仍有待完善。金融服务平台需对接税务、人社、市场监管、油田等多部门数据，大庆市政府已推动10余个部门共同合作，但受来源口径、技术标准、数据格式等因素影响，数据要素尚未真正实现“应归尽归、实时共享”，信息碎片化问题依然存在。部分关键行业数据如科技研发、知识产权、供应链交易流水、仓储物流动态、环保合规记录等，仍不能完全实现跨部门、跨层级的常态化共享。此外，还存在数据“能归集，难贯通”的问题。比如科技型企业的核心资产——研发数据、专利价值、技术团队背景等“软信息”，往往分散在科技局、知识产权局、高校院所及石油、石化产业链核心企业手中，未能有效整合为金融机构可使用的“企业创新数字画像”。二是数据质量影响服务有效性。部分传统中小企业数字化基础薄弱，经营数据更新缓慢，加之公共数据标准不一，使得平台归集数据的完整性、准确性不佳。这直接影响了信用评估模型的精准度，可能带来信贷决策偏差。三是数据要素运营机制尚不清晰。平台汇聚了政府公共数据与企业商业数据，产生的价值如何在各方之间进行合理分配，缺乏成熟的制度安排。而数据要素运营过程中使用授权、收益分配与责任追溯机制尚不完善，也抑制了数据提供方的共享积极性，未能真正形成市场内生的、可持续的协同生态。

　　（二）传统产业信用评估指标匹配度挑战。石油、化工等传统行业具有重资产、长周期、高投入特点，而现有信用评价模型多以纳税、社保、水电气缴费等常规数据作为依据，针对油田技术改造项目的技术应用、化工企业的环保合规水平、装备制造企业的订单履约能力等产业专属信用指标涉及较少。此外，重点发展的油服科技、新能源装备、数字经济等“新质生产力”企业，其核心价值大多体现在知识产权、研发能力、技术迭代速度、客户黏性等无形资产上，目前金融机构仍普遍沿用以现金流、固定资产、历史盈利为核心的信贷评估逻辑。这些都导致部分优质转型项目因“信用画像不完整”难以获得足额信贷支持。

　　（三）技术应用与产业适配性挑战。2025年12月世界贸易组织与国际商会联合发布报告显示，不同企业规模、营收水平对AI技术应用有着明显差别。从企业规模来看，大型企业62%已采用AI技术，而中小微企业比例仅为41%；从营收水平来看，高营收企业，AI应用率为66%，中低营收企业只有27%。大型企业拥有资金、人才、数据和产业生态优势，可自主构建金融科技体系；中小微企业则更依赖外部平台与政府补贴，在技术深度、系统集成、融资可得性与自主能力方面存在明显断层，难以承担数字化设备采购、系统对接等成本，需面临技术接入不均、应用深度不足、金融支持受限的“数字鸿沟”。

　　（四）风险分担机制的挑战。资源型城市传统产业转型进程中，技术风险与市场风险相互交织叠加，若缺乏统一的风险分担体系支撑，银行、担保公司、保险机构之间易出现真空地带，或重复设置担保条件，造成资源浪费与效率低下。目前国家正推动建立由风险补偿基金、政府引导基金、保险共保体等构成的多层次风险分担机制，实现“政银企研投”多方联动。但在落地过程中，地方政府、金融机构、担保机构、企业间的协同共促机制仍需培育和完善。风险补偿方面，地方性风险补偿基金普遍规模偏小、覆盖范围有限，政策性担保工具分散于不同部门，未能形成系统性协同效应；科技保险方面，虽实现区域层面保险护航创新的点状突破，但还未形成涵盖研发、中试、产品责任的全链条保险产品体系。

　　（一）深化数据要素改革，覆盖产业转型需求。首先，积极开展数据资产化创新。通过完善数据产权登记制度，发放产权登记凭证，明确数据资源持有、加工使用、产品经营等权益归属，为数据资产定价、质押、入股提供制度依据，将石油、化工、装备制造等传统企业的生产数据、供应链数据、能效数据等确权并转化为标准化、可评估的数据资产，进行会计确认，变成合格抵质押物，改变传统依赖固定资产抵押的融资模式，拓宽重资产行业的融资渠道。

　　其次，深化产融对接的双向引导与服务。在产业端，引导企业按照国家统一会计制度处理数据资源，推动数据资产化核算；在金融端，大力支持数据信贷、数据信托、数据资产证券化等金融工具创新。同时，培育数据经纪、合规认证、资产评估等第三方专业服务机构，为上述创新提供可信的估值、评级与合规保障，降低金融交易风险。

　　最后，建立健全公共数据授权运营机制。组建专门运营机构，鼓励自然人、法人和非法人组织在依法设立的数据交易场所开展数据交易，落实数据分类分级保护制度，防范数据汇聚、关联引发的泄密风险，让传统产业放心开放数据、金融机构安心开展创新。

　　（二）构建分层分类信用评估指标体系，适配产业升级特性。围绕石油化工、装备制造等传统产业特点，在现有纳税、社保等常规指标基础上，探索产业专属评估指标，涵盖技术保障类，如技术成熟度、设备折旧与更新周期；合规安全类，如环保合规、安全生产标准化等级；履约能力类，如订单履约率、应收账款回收稳定性等。针对新质生产力企业，关注无形资产和成长潜力两个维度，包括知识产权指标，如专利数量、专利转化收益、知识产权质押登记；研发能力指标，如研发投入占营收比例、产学合作情况；成长潜力指标，如技术迭代周期、核心客户合作年限、产品市场占有率增长率等。结合以上评估指标体系，由第三方资产评估机构对企业无形资产进行价值核算，核算结果纳入信用评估模型，作为信贷审批的重要参考。

　　（三）强化中小企业数字化转型技术支撑，激发产业创新活力。首先，依托差异化财政补贴缓解中小企业技术升级压力。例如，2025年大庆市入选全国第三批中小企业数字化转型试点城市，国家拨付1亿元引导资金，市政府按照不低于1.8比例匹配配套资金。可以将资金聚焦石油、石化、装备制造等行业，按照数字化水平设置阶梯式补贴比例与封顶金额，覆盖企业技术应用相关的软件、云服务、数据采集传输设备等核心支出，缓解中小企业数字化技术改造的前期资金压力。在此基础上，将专项资金的阶梯式补贴与本地“新质生产力贷”等金融产品相结合，把企业数字化水平等级、技术改造成效作为信贷额度、利率优惠的参考依据，以财政补贴为企业增信，引导金融机构推出适配数字化技术应用的信贷产品，实现财政补贴与金融信贷的双重资金支持，破解单纯融资匹配与技术改造脱节的问题，让科技金融对接企业技术应用的实际资金需求。

　　其次，利用专项激励带动科技金融与产业协同转型结合。对产业链链主企业、改造成效显著的上云用数及典型数字化场景企业予以奖励。同时扶持提供“小快轻准”解决方案的优秀数字化服务商，通过龙头企业带动上下游中小微企业协同开展数字化技术应用，填平不同规模企业的技术应用鸿沟，丰富中小企业技术应用的供给端，让科技金融有明确的适配场景，提升金融机构投放意愿。

　　最后，搭建科技金融与技术应用的衔接载体。采用购买服务方式建设中小企业数字化转型公共服务平台，为企业提供智库支撑、评测验收、人员培训、项目监理等全流程服务。还可通过第三方机构的专业评测、审计、监理，规范企业数字化改造项目流程，为金融机构提供真实、合规的项目信息，降低金融机构对中小企业技术应用项目的风控成本，打通科技金融与技术应用的信息壁垒。

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　　（四）健全风险共担机制，护航产业转型进程。完备的风险分担机制是科技金融创新体系必不可少的环节，对于分散金融机构创新风险，减少创新主体的后顾之忧，具有十分重要的作用。一是推动形成统一的区域风险共担模式，借鉴安徽省最早提出“4321”政银担合作模式（市县区政府性担保机构、省担保集团、合作银行、地方政府分别按照4:3:2:1的比例承担风险责任），整合各部门政策性担保工具，明确政府、银行、保险、担保机构及企业在各环节的风险责任。二是加快科技保险产品创新与推广，联合保险公司研发覆盖产业全链条的保险产品，扩大科技保险试点范围，鼓励企业通过保险分散技术迭代与市场风险。三是拓展风险补偿金规模与来源。积极争取上级部门资金支持，引入社会资本参与，建立可持续的风险补偿机制，提高对科技型企业信贷损失的补偿比例与覆盖范围。四是深化数据共享与风控联动。强化产融平台与金融机构的信息共享，构建基于数据的风险识别、定价与监测体系，提升风险分担的精准性与效率。五是落实容错机制，对金融机构开展的信贷创新，若因市场波动、技术迭代等客观因素导致信贷风险，且决策程序合规、未谋取私利，不作负面评价，鼓励金融机构为“信用画像完整但传统财务指标不突出”的优质转型项目、新质生产力企业提供信贷支持。通过上述举措，逐步形成政府引导、市场主导、多方共担、数据驱动的科技金融风险分担长效机制，为传统产业转型升级与科技创新提供坚实保障。