5月12日下午，山东省人民政府新闻办公室举行省政府政策例行吹风会，邀请省发展改革委、省财政厅、省科技厅、省工业和信息化厅和省大数据局负责同志等解读山东加快推动人工智能赋能高质量发展相关政策，并回答记者提问。

　　当前，人工智能浪潮正席卷而至，技术加速迭代，迎来了爆发式发展。山东坚持把发展人工智能作为因地制宜培育新质生产力的重要抓手，一体完善算力、数据、算法等基础支撑，推动人工智能发展保持良好势头。在此基础上，为深入实施“人工智能+”行动、进一步创新拓展应用场景，省委、省政府研究制定了《关于加快人工智能赋能重点领域高质量发展的推进方案》（以下简称《推进方案》）和《关于支持人工智能全产业链创新发展的若干政策措施》（以下简称《政策措施》），近日以省政府办公厅文件印发。

　　文件起草中，突出把握的是，坚持有所为有所不为，从山东实际出发，找准自身的比较优势，确定人工智能赋能应用的定位目标。总的来看，山东的产业基础坚实，拥有全部41个工业大类，化工、医药、冶金、轻工、机械等行业产值均居全国前3位，46种工业产品产量居全国首位，为人工智能示范应用提供了广阔空间；再就是，数据资源丰富，数字经济核心产业企业突破40万家，大数据产业占全国的1/8，去年山东获批建设国家数据要素综合试验区，这些都是发展人工智能的关键支撑；此外，智慧生活、智慧政务等领域人工智能应用场景多元、市场需求巨大。立足这些比较优势，《推进方案》明确了“打造全国人工智能示范应用高地”总体目标定位，用3年左右时间，培育形成一批在全国有较强影响力的标杆应用场景和示范典型案例，走出一条“以应用场景牵引技术突破、以技术突破赋能行业发展、以行业发展带动产业集聚”的特色路子。

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　　《推进方案》本着“实际、实用、实效”的原则，从产业发展、生活消费、政务服务3个方面，聚焦13个重点领域，逐一明确赋能应用方向、具体目标和重点模型支撑，深度拓展应用场景。

　　在产业发展方面，选择化工、铝业、钢铁、矿山开采、高端装备、生物医药6个产业领域，作为推进重点。这些领域是山东的支柱产业、优势产业，在人工智能应用方面有基础、有需求、有潜力，亟需通过规模化应用进行产业重塑，巩固提升发展优势。比如，化工，是山东第一大产业，主要是依托行业通用数据集和数据共享平台，加速垂直大模型训练，推动生产全链条智能控制，近期提高安全生产水平，中期提效降本节能，长期提升研发及高端产品占比，推动化工行业向产业链价值链高端迈进。再比如，生物医药，目前产业规模超过3500亿元，发展基础好、潜力大，围绕加快关键技术攻关和药物临床应用，《推进方案》提出利用人工智能技术，加速新型药物筛选、靶点挖掘与验证等新药研发进程，全面提升高端制剂、高附加值创新药和生物药占比。

　　在生活消费方面，选择家居、出行、医疗、文旅4个领域，作为推进重点。通过人工智能赋能，培育新型消费热点、提升群众生活品质。以文旅领域为例，《推进方案》提出，加大全息投影等人工智能技术应用，重现儒家文化、齐文化等传统文化礼仪场景，实现文化遗产从静态展示向活态传承质变升级；同时，在泰山、曲阜三孔等热门景区引入人工智能导览、智能售票、人流监控等技术，显著改善游客旅游体验，持续擦亮“好客山东”金字招牌。

　　在政务服务方面，选择数字政务、社会治理、公共安全3个领域，作为推进重点。这些领域覆盖了政府治理的核心环节，具有广泛的社会影响和数据基础，通过人工智能赋能应用，提供便捷化、精准化、个性化服务，大幅提升服务效能和水平。比如，数字政务领域，通过“智能客服”“智能办理助手”，能够有力提升群众咨询、查询智能化水平，大幅提高市民诉求解决效率；同时，建强“鲁惠通”政策兑现平台，开发智能服务大模型，这个月底前就能上线运行，为企业精准匹配推送政策，实现直达快享、免申即享。

　　人工智能是典型的新领域、新赛道，发展壮大离不开强有力的政策支持。《政策措施》突出人工智能全链条、全方位支持，统筹发改、财政、科技、工信、大数据等各领域、各部门政策资源，“一揽子”推出28条具体措施，形成一套完整的“政策包”。一方面，政策含金量高。省级财政统筹整合10亿元资金，支持人工智能发展重点集群、重点平台、重点企业、重点项目，除个别明确期限政策外，都延续支持至明年年底，还将设立人工智能产业基金，充分体现了省委、省政府支持人工智能发展的力度和决心。另一方面，政策落点精准。围绕人工智能技术创新、产业发展、赋能应用关键环节，创新推出“算力券”“模型券”“语料券”“数据集”等方面支持政策，发挥引导和撬动作用，为人工智能发展提供强劲支撑。

　　为保障政策措施落实落地，重点做好四方面工作。一是加强组织领导，强化省市联动、区域协同、政企协作，统筹推进人工智能赋能高质量发展工作。二是细化行动方案，针对13个重点领域，按照“成熟一个、推出一个”的原则，逐一制定“人工智能+”行动方案，根据工作需要，对赋能重点领域动态调整。三是统筹发展和安全，构建各方共同参与、技管结合、分工协作的治理体系，推动人工智能健康发展和规范应用。四是加强督促指导，总结经验做法，常态化发布大模型创新应用解决方案，遴选推出一批融合示范案例，推动从典型带动向规模化应用转变。

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